文献类型：期刊文章

作　　者：刘海龙[1,2] 张凤斌[1] 席亮[1]

机构地区：[1]哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,计算机科学与技术系,哈尔滨150080 [2]哈尔滨师范大学计算机科学与技术学院,计算机科学与技术系,哈尔滨150025

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60671049,61172168)

年　　份：2012

卷　　号：52

期　　号：10

起止页码：1415-1419

语　　种：中文

收录情况：AJ、AMR、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：该文对网络安全技术中的入侵检测技术展开研究,就其中基于免疫的入侵检测中高维实值空间的检测器分布性能不高的问题进行分析,借鉴主成分分析方法和亲和力计算,提出高维实值检测器分布优化算法:将高维实值形态空间转换为低维的主成分空间并利用加权Euclidean距离进行样本亲和力计算,通过亲和力对比优化检测器分布。实验表明:该算法可以很好地改善实值检测器的分布效果,优化后的检测器提高其检测率达95%以上,同时降低了计算代价,从而保障了网络入侵检测系统的检测性能。

关 键 词：免疫入侵检测 实值形态空间  高维检测器  主成分分析 加权Euclidean距离  

分 类 号：TP393.08]