文献类型：期刊文章

作　　者：李欢欢[1] 黄山[1] 张洪斌[1]

机构地区：[1]四川大学电气信息学院自动化系,四川成都610065

出　　处：《计算机工程与科学》

年　　份：2012

卷　　号：34

期　　号：11

起止页码：104-108

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像拼接技术被广泛应用于遥感图像处理、计算机识别、医学图像分析及人工智能等方面。本文针对尺度不变特征变换(SIFT)算法特征提取较复杂、计算时间长的缺点,而Harris算法提取特征点快速有效的优点,提出了一种结合Harris与SIFT算法优点的算法,并将这种算法应用于图像的自动拼接。首先利用改进的Harris算法提取图像特征点,再使用SIFT算法来描述特征点,然后利用欧氏距离对所得的特征向量进行匹配,最终实现图像的自动拼接。实验结果表明,该方法能有效提高SIFT的匹配效率,较好地完成对图像的自动拼接。

关 键 词：HARRIS SIFT 图像匹配 图像拼接

分 类 号：TP391.41]