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期刊文章详细信息

基于网格搜索支持向量机的网络流量预测    

NETWORK TRAFFIC PREDICTION BASED ON GRID SEARCH SVM METHOD

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘道文[1] 忽海娜[2]

机构地区:[1]许昌学院公共实验中心,河南许昌461000 [2]许昌学院网络管理中心,河南许昌461000

出  处:《计算机应用与软件》

基  金:河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B510028)

年  份:2012

卷  号:29

期  号:11

起止页码:185-186

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:网络流量预测在网络运行管理中具有重要作用。为提高预测准确性和可靠性,采用网格搜索法寻求支持向量机的最优平衡参数和核函数参数并在此基础上建立预测模型,以许昌学院校园网2010年9月30日至2011年10月9日的网络流量为实例测试预测效果。研究结果表明,基于网格搜索支持向量机预测法的预测结果能准确地反映网络流量的变化趋势且具有较好的预测精度,验证了其在网络流量预测中的可行性。

关 键 词:网络流量 支持向量机 最优化  预测模型  

分 类 号:TP393] N945.12[计算机类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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