期刊文章详细信息
主成分聚类分析有效性的思考
Remarks on the Efficiency of Principal Component Cluster Analysis
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]厦门大学经济学院统计系 [2]厦门大学数据挖掘研究中心 [3]台湾辅仁大学统计资讯学系
基 金：国家社会科学基金项目"金融高频数据挖掘方法及应用研究"(11BTJ001)资助
年 份：2012
卷 号：29
期 号：11
起止页码：84-87
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文针对经典聚类分析和普通主成分聚类分析极端情形下的失效问题展开讨论,通过定义客观赋权的主成分距离为分类统计量,并以实证检验取得良好效果为依据,有效地解决了主成分聚类分析在极端情形下所不能揭示的问题。
关 键 词：分类 主成分聚类分析 极端情形
分 类 号：O212]
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