文献类型：期刊文章

作　　者：聂小燕[1]

机构地区：[1]电子科技大学成都学院电子信息工程系,四川成都611731

出　　处：《实验技术与管理》

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(41104067);电子科技大学中央高校基本科研业务费项目(103.1.2E022050205)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：11

起止页码：50-53

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对LK(Lucas Kanade)算法不能稳定跟踪快速移动目标的局限性,采用一种图像分层光流的跟踪方法,能获得针对目标的大尺度运动的较好预测结果。为了减少计算量,提出一种基于特征角点的光流跟踪技术,首先提取运动车辆的特征角点,计算其光流场,对角点实施跟踪极大地减少了光流计算量,可以满足目标检测实时性的要求。实验表明,当运动车辆转弯和移动时,角点始终稳定可靠,并且跟踪算法能够快速、准确地匹配特征角点,实现了复杂交通场景下对运动车辆的实时稳定跟踪。

关 键 词：运动车辆 特征检测  光流法 角点探测  目标跟踪

分 类 号：TP391.41]