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期刊文章详细信息

基于改进的PSO算法的电力系统无功优化研究    

Research on Improved PSO Algorithm for Power System Reactive Power Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:徐善伟[1] 侯姗[1,2] 祁美华[1,3]

机构地区:[1]晋中职业技术学院机电工程系,山西晋中030600 [2]太原科技大学研究生院,山西太原030024 [3]太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030024

出  处:《水电能源科学》

年  份:2012

卷  号:30

期  号:11

起止页码:188-190

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:电力系统无功优化是保证电力系统安全、经济运行的重要措施,粒子群优化算法(PSO)具有模型简单、收敛速度快、参数简洁等优点,但用于求解高维复杂优化问题时易陷入局部最优,针对此缺陷,在PSO算法的基础上提出了自适应随机变异粒子群优化算法(AMPSO),将该算法用于求解电力系统无功优化问题,并以IEEE30标准节点系统为算例进行验证。结果表明,与PSO算法相比,AMPSO算法有效降低了系统网损,显现出良好的全局收敛特性。

关 键 词:粒子群优化算法 电力系统 无功优化 自适应随机变异粒子群优化算法  

分 类 号:TM715]

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