文献类型：期刊文章

作　　者：王英博[1,2] 王琳[3] 李仲学[1]

机构地区：[1]北京科技大学金属矿山高校开采与安全教育部重点实验室,北京100083 [2]辽宁工程技术大学创新实践学院,阜新123000 [3]辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,葫芦岛125105

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金："十一五"国家科技支撑计划重大项目(2006BAK04A21);中国煤炭工业科技计划项目基金(MTKJ2009-285);辽宁省教育厅科学技术研究基金(2004F050)

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：11

起止页码：2585-2590

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2012_2013、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为有效预防尾矿库事故的发生,针对尾矿库事故率具有随机波动性和非线性的特点,采用和声搜索算法(HSA)和BP神经网络建立尾矿库安全评价模型.该方法利用HS算法对BP神经网络权值进行优化,进而对尾矿库进行安全评价.通过对辽宁本溪南芬尾矿库安全现状进行拟合预测,结果表明:将HS算法和BP神经网络有机结合,能够克服传统BP网络易陷入极小值、收敛速度慢得缺陷,有效的刻画了尾矿库事故的随机波动特性,并且预测能力均优于其他评价算法,具有重要意义.

关 键 词：尾矿库 和声搜索算法 BP神经网络 权值优化 安全评价

分 类 号：X45] TD7]