期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]四川大学管理科学与工程系,成都610065
年 份:2000
卷 号:32
期 号:2
起止页码:105-109
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要::对传统的BP算法进行了改进 ,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法 ,又将其编制成计算机程序 ,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现 ,减少了人为因素的干预 ,改善了学习速率和网络的适应能力。计算结果表明 :BP神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越 ,训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值 。
关 键 词:神经网络 BP算法 自调整 自组织方法 学习速率
分 类 号:TP18]
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