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期刊文章详细信息

人工神经网络BP算法的改进及其应用  ( EI收录)  

The Improvement of BP Algorithm and Its Application

  

文献类型:期刊文章

作  者:李晓峰[1] 刘光中[1]

机构地区:[1]四川大学管理科学与工程系,成都610065

出  处:《四川大学学报(工程科学版)》

年  份:2000

卷  号:32

期  号:2

起止页码:105-109

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要::对传统的BP算法进行了改进 ,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法 ,又将其编制成计算机程序 ,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现 ,减少了人为因素的干预 ,改善了学习速率和网络的适应能力。计算结果表明 :BP神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越 ,训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值 。

关 键 词:神经网络 BP算法 自调整 自组织方法  学习速率

分 类 号:TP18]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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