期刊文章详细信息
基于小波分析的故障诊断 ( EI收录)
Fault diagnosis based on wavelet analysis
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海理工大学光学与电子信息工程学院,上海200093
年 份：2000
卷 号：22
期 号：2
起止页码：137-140
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、EI(收录号：2000095317902)、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要：对信号进行特征提取，是故障诊断的关键．突变信号往往对应着某类故障，如果能对突变信号进行有效识别，就能达到故障诊断的目的．对如何从混有噪声的振动信号中有效识别出突变信号，本文进行了一系列方法研究．研究结果表明，小波反对称变换和对称变换能有效地对突变信号进行识别，在故障诊断中具有实用价值．
关 键 词：小波分析 故障诊断 特征提取 信号分析
分 类 号：TN911.6] TP206.3]
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