期刊文章详细信息
一种基于近邻规则的缺失数据填补方法
A Missing Data Imputation Method Based on Neighbor Rules
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖南科技学院计算机与通信工程系,湖南永州425100
年 份：2012
卷 号：38
期 号：21
起止页码：53-55
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要：数据缺失是数据挖掘与分析过程中的常见问题,若直接删除含缺失的事例可能导致不可靠的决策。为此,针对缺失数据的填补问题,提出一种基于近邻规则的缺失数据填补方法。根据关联规则的后件数据项进行分类,计算分类后的规则项与缺失项集间的相似度,用最相似的规则项值填补缺失值。实验结果表明,该方法具有较高的填补正确率。
关 键 词：关联规则 缺失数据 填补 近邻规则 相似度 K最近邻法
分 类 号：TP391]
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