期刊文章详细信息
基于2DPCA的手写数字识别
Handwritten digit recognition based on 2DPCA
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]咸阳职业技术学院电子信息系,陕西咸阳712000 [2]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050
年 份：2012
卷 号：20
期 号：21
起止页码：58-61
语 种：中文
收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：手写字符由于书写风格和习惯的不同,造成字符模式的不稳定。针对这一问题,本文首先对字符图像进行图像预处理,统一字符笔画的粗细,改善局部特征,随后利用二维主分量分析法(2DPCA)直接对字符图像矩阵进行变换,抽取字符特征,建立字符的特征矩阵及重构模型,利用最邻近方法和重构误差法进行字符识别。最后通过美国国家邮政局MINIST手写数字库中进行识别实验,验证了算法的准确性和鲁棒性。
关 键 词：特征矩阵 重构 最邻近法 2DPCA
分 类 号：TP391]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
