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期刊文章详细信息

多UCAV协同任务分配模型及粒子群算法求解  ( EI收录)  

Cooperative task assignment for multiple UCAV using particle swarm optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:杜继永[1] 张凤鸣[2] 杨骥[1] 吴虎胜[1,3]

机构地区:[1]空军工程大学 装备管理与安全工程学院 [2]空军工程大学 训练部,西安710038 [3]武警工程大学装备工程学院,西安710086

出  处:《控制与决策》

基  金:国家自然科学基金项目(60304004,71171199)

年  份:2012

卷  号:27

期  号:11

起止页码:1751-1755

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20125215848009)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:任务分配是多无人作战飞机(UCAV)协同控制的基础.对此,分析了影响任务分配的关键战技指标,建立了针对攻击任务的多UCAV协同任务分配模型.应用连续粒子群算法对问题进行求解,建立了粒子与实际问题间的映射,通过位置饱和策略构造粒子的搜索空间,采用自适应惯性权重提高粒子群算法的收敛速度和全局寻优能力.考虑到单机的任务载荷限制,引入了买卖合同机制以实现多机任务协调.仿真结果表明,所提出模型和算法可以较好地解决多UCAV协同任务分配问题.

关 键 词:无人作战飞机 协同任务分配 粒子群算法 自适应惯性权重 买卖合同

分 类 号:V249.122]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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