文献类型：期刊文章

作　　者：赵谦[1] 孟德宇[1] 徐宗本[1]

机构地区：[1]西安交通大学数学与统计学院信息与系统科学研究所,西安710049

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金(No.60905003);教育部新教师基金(No.20090201120056)资助项目

年　　份：2012

卷　　号：25

期　　号：5

起止页码：721-728

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20125115818455)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种L1/2正则化Logistic回归模型,并针对此模型构造有效的求解算法.文中模型基于L1/2正则化理论建立,有效改善传统模型存在的变量选择与计算过拟合问题.文中算法基于"坐标下降"思想构造,快速有效.在一系列人工和实际数据集上的实验表明,文中算法在分类问题中具有良好的变量选择能力和预测能力,优于传统Logistic回归和L1正则化Logistic回归.

关 键 词：LOGISTIC回归 L1 2正则化  坐标下降算法  

分 类 号：TP181] O212.1]