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期刊文章详细信息

响应面模型与多目标遗传算法相结合的机床立柱参数优化  ( EI收录)  

Optimization for Machine Tool Column Combining Response Surface Model with Multi-Objective Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:于海莲[1] 王永泉[1] 陈花玲[1] 寸花英[2]

机构地区:[1]西安交通大学机械工程学院,西安710049 [2]沈机集团昆明机床股份有限公司,昆明650203

出  处:《西安交通大学学报》

基  金:国家重大科技专项资助项目(2010ZX04001-021);教育部长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1172);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(08143037)

年  份:2012

卷  号:46

期  号:11

起止页码:80-85

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20125115818604)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对传统方法在复杂机械结构优化设计中的低效性和局限性,提出了一种将响应面模型与多目标遗传算法相结合的优化设计方法.采用拉丁超立方试验的设计方法,在设计空间抽取样本点并进行数值模拟,建立了由7个设计参数所决定的立柱最大变形、首阶固有频率及质量的初始二阶响应面模型.利用多目标遗传算法对响应面模型进行循环逼近优化,得到了Pareto最优解集.仿真结果表明,在质量不变的条件下,优化解可使立柱首阶固有频率增加15.9%,导轨处最大变形减小7.7%,可通过有限次数的数值模拟计算获得设计空间内的近似最优解,因此较适用于机床及类似复杂结构的多目标多参数的优化设计.

关 键 词:响应面模型  多目标参数优化  循环逼近  龙门立柱  

分 类 号:TH122]

参考文献:

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同被引文献:

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