文献类型：期刊文章

作　　者：张伟[1] 黄炜[2] 罗大庸[1]

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410075 [2]长沙航空职业技术学院计算机系,长沙410014

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.50808025);国家博士点基金资助项目(No.20090162110057);湖南省自然科学基金(No.05JJ30121)

年　　份：2012

卷　　号：48

期　　号：33

起止页码：244-248

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对保局投影的局限提出了正交流形保持投影方法,通过在LPP目标函数中引入非临近约束,保持了样本在低维空间中的局部和全局结构,采用正交化过程重新求解了投影矩阵,使得投影后的特征维数进一步降低,提高了通过表情进行驾驶疲劳识别的准确性;为了进一步降低识别的误警率,通过贝叶斯网络实现了基于疲劳表情、哈欠频率、眼睛闭合度等特征融合的疲劳检测,通过实验验证了以上过程的优越性。

关 键 词：驾驶疲劳识别  疲劳表情  正交流形保持投影  信息融合 贝叶斯网络

分 类 号：TP391.41]