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期刊文章详细信息

一种适用于向量处理器的新型归约网络    

Novel Reduce Network for Vector Processor

  

文献类型:期刊文章

作  者:庄巍[1] 杨惠[1] 刘衡竹[1]

机构地区:[1]国防科技大学计算机学院微电子与微处理器研究所,长沙410073

出  处:《小型微型计算机系统》

基  金:核高基重大专项(2009ZX01034-001-006)资助

年  份:2012

卷  号:33

期  号:11

起止页码:2498-2502

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:现代通信和图像处理等应用领域中向量运算的宽度灵活多变,且程序可循环执行.为了支持宽度的灵活多变,研究并提出一种新颖的分层计算模型,在基于有16个向量运算单元的向量处理器上用该模型构建了一种可配置成多组多宽度的归约树结构,向量宽度为2至16.设计了控制模块,在无需修改程序的情况下可通过隐式自增的方式指定归约目标,使单程序可以多次循环执行.对所实现的归约网络部件在TSMC65nm工艺库下用Synopsys的Design Complier工具进行综合,结果显示其工作频率可达700MHz,面积为92363.04um2,功耗为17.30 mW.在相同工艺库和工作频率下,该设计的性能开销比是一种精简归约网络的2.36倍.

关 键 词:向量运算 归约网络  分组多宽度  程序循环执行  

分 类 号:TP303]

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同被引文献:

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