文献类型：期刊文章

作　　者：李娜[1] 侯义斌[1] 黄樟钦[1] 韩广利[1] 张会兵[1,2]

机构地区：[1]北京工业大学嵌入式软件与系统研究所,北京100124 [2]桂林电子科技大学,广西桂林541004

出　　处：《北京工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金委主任基金资助项目(61040039);北京市自然科学基金资助项目(4102005)

年　　份：2012

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：1689-1693

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20125015786817)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对移动终端设备的硬件局限性,研究了一种基于卡尔曼滤波的非特定人体状态识别算法,实时判断人体的运动、静止、状态转换情况.将装有三轴加速度传感器的蓝牙模块放置在人体的胸部,获得运动时的三维加速度信号.结合人体运动状态的特征和加速度信号变化的相关性,采用信号矢量幅值变化量的函数进行卡尔曼滤波,对人体状态进行判断.实验结果表明,该算法在运算和存储能力有限的移动设备上取得了较好的性能.

关 键 词：加速度传感器 加速度幅值变化量  卡尔曼滤波

分 类 号：TP391]