期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]合肥学院机器视觉与智能控制技术重点实验室,安徽合肥230601 [2]安徽工业大学电气信息学院,安徽马鞍山243002
基 金:安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2010A292)
年 份:2012
卷 号:40
期 号:33
起止页码:16426-16428
语 种:中文
收录情况:CAS、JST、RCCSE、普通刊
摘 要:介绍了一种基于图像的番茄识别算法,比较了几种常用的边缘提取算法的效果,最终选择Canny算子进行边缘提取,在对番茄进行轮廓提取的基础上,以像素为单位,对番茄的面积、形心、半径等参数进行统计,然后用一个圆来完成对番茄的拟合。这种识别算法可以识别各种光照条件下的果实,并且可以在一定程度上恢复番茄被枝叶遮挡住的部分。最后在Matlab上进行了算法设计和几何尺寸测量。
关 键 词:图像处理 MATLAB OTSU 拟合圆 测量
分 类 号:S127]
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