文献类型：期刊文章

作　　者：马兆敏[1] 齐保谦[2] 廖凤依[1] 王洋佳[2]

机构地区：[1]广西工学院电子信息与控制工程系,柳州545006 [2]广西工学院鹿山学院电子信息与控制工程系,柳州545616

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：广西教育厅科研项目(200808LX323);广西工学院科学研究基金(院科字1074004)资助

年　　份：2012

卷　　号：20

期　　号：30

起止页码：8097-8099

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：车道偏移是交通事故的主要因素之一。通过引入神经网络提出了一种应用机器视觉检测车道偏移的方法。首先通过图像处理从道路图像提取道路标志线。然后通过最小二乘法计算道路图像中道路标志线的参数。以道路图像中道路标志线的参数为输入,车道偏移参数为输出,建立神经网络进行车道偏移检测。实验结果表明误差小于0.5%,方差检验结果也表明人工测量和神经网络的结果无显著差异。新方法将有助于车道偏移自动检测技术的发展。

关 键 词：神经网络 车道偏移  道路标志线  

分 类 号：U491.223[物流管理与工程类]