文献类型：期刊文章

作　　者：乔闹生[1,2] 邹北骥[2] 邓磊[1] 曾友兵[1] 邹剑臣[1]

机构地区：[1]湖南文理学院物理与电子科学学院,湖南常德415000 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083

出　　处：《光电子．激光》

基　　金：国家自然科学基金(61144006;61173122;60970098;60803024);国家自然科学基金重大研究计划(90715043);中央高校基本科研业务费专项资金(201021200062);中南大学博士后科研启动基金(1332/74341016030);湖南文理学院教授(博士)工作室指导学生创新创业资助项目

年　　份：2012

卷　　号：23

期　　号：11

起止页码：2215-2220

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20125015786955)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：针对含噪声图像在边缘定位、噪声抑止、弱边缘保留及边缘细节的视觉感知等方面难以兼顾的具体情况,提出了一种基于图像融合的含噪图像边缘检测方法。首先,讨论了基于小波变换模极大值的图像边缘检测法;结合数学形态学基本运算与信息熵理论,提出了改进的灰值数学形态学图像边缘检测法,并分析了其基本原理。然后,结合两种方法的优点,采用叠加运算进行图像融合最终检测到的图像边缘连续完整。最后,与传统边缘检测法、小波变换模极大值法、改进的灰值数学形态学法进行了实验对比,结果表明,本文算法优质系数最大,所花时间最少。

关 键 词：边缘检测 图像融合 小波变换模极大值  灰值数学形态学  

分 类 号：TP391.41]