文献类型：期刊文章

作　　者：吴森[1,2] 韦灼彬[2] 王绍忠[1] 王斌[1] 李扬[1]

机构地区：[1]海军驻沈阳地区发动机专业军事代表室,沈阳110043 [2]海军工程大学后勤指挥与工程系,天津300450

出　　处：《振动．测试与诊断》

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：841-845

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于结构加速度时间序列提出了一种新的损伤识别方法。首先,获取结构在无损伤状态下的加速度数据并进行分段,以各段数据的AR(auto-regressive)模型系数向量作为结构的参考状态样本,将未知状态的加速度AR模型系数向量分别加入参考状态样本中,构成多个原始数据矩阵;其次,对多个原始数据矩阵分别进行主成分分析得到前两阶主成分,并建立相应的椭圆控制图,以前两阶主成分在控制椭圆中的分布情况来判别结构是否存在损伤;最后,以一钢框架结构试验为例识别结构的两种损伤模式。结果显示,该方法能够准确、直观地识别结构是否存在损伤,相对于马氏距离判别法具有更强的稳定性。

关 键 词：AR模型 主成分分析 控制椭圆  马氏距离  损伤识别

分 类 号：TH165.3]