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期刊文章详细信息

基于群智能混合算法的物流配送路径研究    

Research on the Routing Problem in Logistics Distribution Based on Hybrid Algorithm of Swarm Intelligence

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱亚琪[1] 方建安[2]

机构地区:[1]东华大学信息科学与技术学院自动化系 [2]东华大学信息科学与技术学院

出  处:《微型电脑应用》

年  份:2012

卷  号:28

期  号:10

起止页码:1-4

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对物流车辆路径优化问题,考虑到基本蚁群算法有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用了一种双种群蚁群算法,在蚁群的基础上引入差分进化(DE)和粒子群算法(PSO)。通过在PSOAS种群和DEAS种群之间建立一种信息交流机制,使信息能够在两个种群中传递,以免某一方因错误的信息判断而陷入局部最优点。通过matlab仿真实验测试,表明该群智能混合算法可以较好地解决TSP的问题。

关 键 词:群智能混合算法  蚁群算法 差分进化算法 粒子群算法  TSP问题

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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