文献类型：期刊文章

作　　者：吕翊[1] 林贺宇[1] 赵辉[1] 王汝言[1]

机构地区：[1]重庆邮电大学光互联网及光信息处理研究所,重庆400065

出　　处：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61271261;61102151;60972069;61001105);重庆市科委自然科学基金(CSTC2012jjA40048;CSTC 2011BA2041)~~

年　　份：2012

卷　　号：24

期　　号：5

起止页码：646-651

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统深空图像编码导致系统资源极大浪费的问题,提出了基于sym8小波和部分hadmard矩阵的深空图像压缩感知编码方法。对图像sym8小波分解后的低频系数进行3级小波分解后用CCSDS编码,高频系数利用部分hadmard矩阵观测后进行量化编码。解码时,CCSDS解码恢复低频系数,正交匹配追踪算法恢复高频系数,然后再通过逆sym8小波变换合成图像。仿真结果表明:相同压缩比下峰值信噪比比小波稀疏基方法和单层小波压缩感知方法分别有5～8 dB和1～1.4 dB的明显提升。

关 键 词：图像编码 压缩感知 sym8小波变换  部分hadmard矩阵  

分 类 号：TN911.73]