文献类型：期刊文章

作　　者：周桂平[1,2,3] 王宏[3]

机构地区：[1]中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016 [2]中国科学院研究生院,北京100039 [3]沈阳中科博微自动化技术有限公司,沈阳110179

出　　处：《组合机床与自动化加工技术》

基　　金：国家863高技术研究计划(2009AA04Z155);国家自然科学基金重点项目(61034008)

年　　份：2012

期　　号：10

起止页码：84-86

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文中分析了对齿轮和滚动轴承的故障诊断在旋转机械设备中的重要性,介绍了小波包分析和Hilbert分析的理论,针对齿轮和滚动轴承故障信号的非平稳性特点,提出了一种基于小波包分析和Hilbert分析法相结合的故障诊断方法。在matlab中应用该方法对齿轮的点蚀故障和滚动轴承的内环故障进行诊断,仿真结果表明,基于小波包分析与Hilbert分析法相结合的方法可以有效地提取齿轮和滚动轴承的故障特征频率,从而可以迅速地识别出齿轮和滚动轴承的故障类型。

关 键 词：小波包分析 Hilbert分析  故障诊断 齿轮 滚动轴承

分 类 号：TP391]