文献类型：期刊文章

作　　者：何志勇[1] 孙立宁[1] 黄伟国[2] 陈立国[1]

机构地区：[1]苏州大学机电工程学院,江苏苏州215021 [2]苏州大学城市轨道交通学院,江苏苏州215021

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：苏州市科技支撑计划(No.SG201241);国家科技重大专项资助项目(No.2011ZX04004-061);国家自然科学基金资助项目(No.61070169);江苏省高校自然科学基金资助项目(No.10KJD510008)

年　　份：2012

卷　　号：20

期　　号：10

起止页码：2315-2323

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20124715699936)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对二维Otsu法中类间离散度测度进行了分析,发现按该算法对被噪声污染图像的二维直方图进行划分时,所得两类的类内均值点容易远离主对角线,因而抗噪声能力不足。针对以上情况,本文提出了一种新算法,该算法基于二维直方图中直线阈值分割的思想,利用像素点的二维信息直接建立阈值直线的截距直方图;然后应用Otsu准则对该一维直方图求解最佳截距阈值,并应用该阈值和二维信息完成图像分割。对提出的算法与传统二维Otsu法进行了比较和分析,结果表明:提出的算法可以有效避免传统算法在抗噪方面的缺陷,当实验图像的噪声方差大于0.003且逐渐增加时,提出的算法抗噪表现稳健;另外,提出的算法计算阈值的速度比基于二维Otsu法的直分法和直线阈值法快2个数量级以上,占用内存空间更少。因而提出的算法是一种抗噪稳健且快速有效的阈值分割算法,更适于实时应用。

关 键 词：图像分割 OTSU准则 阈值选取 直线截距直方图  

分 类 号：TP391.4]