期刊文章详细信息
基于干预模型与BP神经网络集成的GDP预测
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华中农业大学理学院,武汉430070 [2]重庆理工大学数学与统计学院,重庆400054
年 份：2012
卷 号：28
期 号：20
起止页码：141-144
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：文章将干预模型与BP神经网络模型相结合,提出了基于干预模型与BP神经网络集成的GDP时间序列预测模型,并实现了算法。利用我国1978~2004年的GDP数据建立多干预变量集成预测模型,对我国2005~2009年的GDP数据进行预测,并将预测值与其他文献所建模型的预测值进行比较,预测误差明显减少,证实了所建立模型处理外部事件（如宏观经济因素、政治因素等）的有效性。
关 键 词：GDP 预测 干预模型 BP神经网络 集成
分 类 号：F222.3] O213.9]
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