期刊文章详细信息
基于Snort的改进BMH单模式匹配算法研究
Research on improved BMH single-pattern matching algorithm based on Snort
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]山西农业大学信息科学与工程学院计科系,山西太谷030801
年 份：2012
卷 号：48
期 号：31
起止页码：78-81
语 种：中文
收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：对目前常见的网络入侵检测系统中模式匹配算法进行研究总结,针对著名的Snort中的模式匹配算法,进行了详细分析和对比。基于现存BMH等算法思想,以求取优化检测效率为目标,提出了一种基于Snort的改进BMH模式匹配算法。将改进的BMH模式匹配算法应用到实际网络入侵检测过程中,针对处理结果进行科学评价。通过实例的应用,验证了改进算法的可行性和高效性。
关 键 词：网络入侵检测系统 模式匹配 单模式 优化策略
分 类 号：TP393]
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