文献类型：期刊文章

作　　者：倪深海[1] 白玉慧[1]

机构地区：[1]山东农业大学水利学院,山东泰安271000

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：山东省水利厅科研基金

年　　份：2000

卷　　号：20

期　　号：8

起止页码：124-127

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：运用人工神经网络理论和方法 ,建立了地下水水质评价的 BP神经网络模型 ,对肥城市 6眼水井的地下水水质进行了评价 ,并与综合指数法、模糊综合评判法的评价结果进行了比较 .结果表明 ,用 BP神经网络模型评价地下水水质是可行的 ,该模型具有很强的的学习、联想和容错功能 ,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法 ,使得地下水水质评价结果的精度大大提高 .

关 键 词：BP神经网络模型 地下水水质 水体污染 评价  

分 类 号：X523] TP183]