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期刊文章详细信息

基于时序数据的模式发现算法研究  ( EI收录)  

Research on Algorithms of Patterns Discovery for Temporal Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:高俊波[1] 陆勤[1] 蔡庆生[1] 高仲明[2]

机构地区:[1]中国科学技术大学计算机科学系,合肥230027 [2]华东冶金学院冶金工程系,马鞍山243002

出  处:《计算机工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目!(69675016)

年  份:2000

卷  号:26

期  号:8

起止页码:15-17

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2000115398197)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD)是人工智能领域的一个重要课题,该文针对时序数据中复杂模式的问题,提出了一种新的时序序列模式的逻辑表示法,并设计出一种新的时序序列建模算法。

关 键 词:知识发现 时序数据 模式发现算法 人工智能

分 类 号:TP18]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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