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期刊文章详细信息

用基于实数编码的自适应遗传算法进化神经网络    

Evolving Neural Network By An Adaptive Real-coded Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:郑志军[1] 郑守淇[1]

机构地区:[1]西安交通大学计算机科学与技术系,西安710049

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:该课题得到国家教委博士学科点专项科研基金资助!(编号9569826)

年  份:2000

卷  号:36

期  号:9

起止页码:36-37

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了提高进化神经网络的速度,文章提出了一种基于实数编码方案的的遗传算法,该算法中采用了自适应变异算子。用于求解XOR问题,结果表明该算法具有很好的收敛性能。

关 键 词:实数编码 自适应遗传算法 进化神经网络

分 类 号:TP183] O242.23]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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