期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北大学计算机系,沈阳110006
基 金:国家自然科学基金资助项目!(编号:69675019);国家教委博士点基金资助项目。
年 份:2000
卷 号:36
期 号:9
起止页码:11-12
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了获取用户的信息需求,并依据信息需求模型在因特网上搜索相关文本,文章提出了基于示例的用户信息需求模型的获取和表示方法。其基本思想是:在用户给定的示例文本集的基础上,利用特征项的类别区分度,抽取能够表现用户兴趣的项作为用户信息需求模型的基本特征项集。然后,基于统计上的Fisher准则,进行判别分析,以获取特征项在相关文本的判定中的重要程度。最后,给出用户信息需求模型的逻辑和物理表示。
关 键 词:文本过滤 用户信息需求模型 示例 INTERNET网
分 类 号:TP393.4]
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