文献类型：期刊文章

作　　者：李海峰[1] 李纯果[2]

机构地区：[1]河北大学教务处,河北保定071002 [2]河北大学数学与计算机学院,河北保定071002

出　　处：《河北大学学报（自然科学版）》

基　　金：保定市科学技术研究与发展指导计划项目(12ZG005);河北省高等学校科学研究计划项目(JYGH2011011)

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：538-544

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、MR、RCCSE、RSC、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：Hinton等人提出的深度机器学习,掀起了神经网络研究的又一个浪潮.介绍了深度机器学习的基本概念和基本思想.对于目前比较成熟的深度机器学习结构深度置信网DBNs和约束Boltzmann机(RBM)的结构和无监督贪婪学习算法作了比较详细的介绍和比较,并对算法的改进方向提出了有建设性的意见,对深度机器学习的未来发展方向和目前存在的问题进行了深刻的分析。

关 键 词：深度机器学习  无监督贪婪学习算法  DBNs  RBMs  

分 类 号：TP391]