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期刊文章详细信息

基于小波变换的图像压缩感知    

Image Compressed Sensing Based on Wavelet Transform

  

文献类型:期刊文章

作  者:袁泉[1] 张骋[1] 陈建军[2] 姚君霞[2] 李颖冉[2] 王欢[2]

机构地区:[1]重庆邮电大学重庆信科设计有限公司,重庆401121 [2]重庆大学通信工程学院,重庆400044

出  处:《计算机工程》

基  金:重庆市自然科学基金资助项目(2009BB2359);中央高校基本科研业务费基金资助项目(CDJRC10160004)

年  份:2012

卷  号:38

期  号:20

起止页码:209-211

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对图像变换后系数采样数量和图像重建质量之间的矛盾,从图像的结构和纹理特性出发,提出基于小波变换的图像压缩感知算法。讨论图像经过多尺度小波变换后系数的稀疏性,保留图像变换后的低频系数,只对高频系数进行测量,同时利用正交匹配追踪算法重构高频系数。实验仿真结果表明,该算法能有效提高图像重建质量。

关 键 词:压缩感知 小波变换 多尺度 正交 采样

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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