期刊文章详细信息
粒子群算法优化BP神经网络
Optimization of the BP Neural Netwook with Particle Swarm Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖北民族学院 理学院,恩施市445000
基 金：国家自然科学基金项目(60973083)
年 份：2012
卷 号：30
期 号：3
起止页码：254-255
语 种：中文
收录情况：AJ、CAB、CAS、ZMATH、普通刊
摘 要：现实生活中绝大数系统都是非线性的,BP神经网络通过训练能否达到局部最优值、能否收敛以及训练的时间长短与初始值和阈值的选取关系密切.为此采用了具有动态惯性权重的粒子群算法对BP神经网络初始值进行优化.实验表明具有动态惯性权重的粒子群算法优化BP神经网络预测误差很小,能够跳出局部极小值,得到更优的结果.
关 键 词：粒子群算法 BP神经网络 个体极值 群体极值
分 类 号：TB114.1]
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