文献类型：期刊文章

作　　者：刘夏平[1] 杨红[2] 孙卓[1] 何清平[2] 王燕萍[2]

机构地区：[1]广州大学土木工程学院,广东广州510006 [2]广州大学物理与电子工程学院,广东广州510006

出　　处：《铁道学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51078093);广东省科技计划项目(2011B010300026)

年　　份：2012

卷　　号：34

期　　号：10

起止页码：91-96

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20124915763136)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对桥梁挠度监测中温度效应的分离问题,根据桥梁挠度的组分特性,利用最小二乘支持向量机(leastsquare support vector machines,LS-SVM)模型,提出桥梁挠度监测中精确分离温度效应的方法。温度和挠度温度效应具有确定的非线性关系。应用LS-SVM的逼近能力,将温度作为输入、挠度温度效应作为输出,建立温度和挠度温度效应的精确定量关系,在已知温度变化的情况下获取挠度温度效应的变化值,从而实现挠度温度效应准确分离。计算及分析结果表明,该方法能有效分离挠度监测信号中的温度效应,结合滤波方法,亦可有效分离出长期挠度,为结构的损伤识别提供了有效的数学手段和依据。

关 键 词：最小二乘支持向量机 温度  挠度 温度效应 分离  

分 类 号：U441]