文献类型：期刊文章

作　　者：张会清[1] 石晓伟[1,2] 邓贵华[1] 高学金[1] 任明荣[1]

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124 [2]中国广东核电集团中科华核电技术研究院北京分院,北京100086

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家科技重大专项(No.2009ZX05039-003)

年　　份：2012

卷　　号：40

期　　号：9

起止页码：1876-1879

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20124615671106)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在研究分析室内无线信号传播特性和传统的室内定位算法的基础上,提出了用BP神经网络来拟合室内无线信号传播模型,避免了对无线信号传播模型中参数A和n的不精确估计.在训练完成的BP神经网络的输入层输入接收信号强度值RSSI(Received Signal Strength Indicator),在输出层即可得到对应的距离值,再利用泰勒级数展开法确定盲节点的坐标位置.最终通过Matlab仿真和ZigBee平台实验验证了算法的可行性和有效性.

关 键 词：室内定位  BP神经网络 RSSI(Received  SIGNAL Strength  Indicator)  ZigBee  泰勒级数

分 类 号：TN393]