文献类型：期刊文章

作　　者：杨凯[1,2] 陈建宏[1,2]

机构地区：[1]中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083 [2]湖南省深部金属矿产开发与灾害控制重点实验室,湖南长沙410083

出　　处：《广西大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50774092);全国优秀博士学位论文专项资金资助(200449);湖南省博士生科研创新项目(1960-71131100061)

年　　份：2012

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：997-1003

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：冲击地压的发生会对矿山造成巨大的经济损失,预测预报是防治冲击地压的重要组成部分。文章将主成分分析方法与反向传播人工神经网络(即BP神经网络)方法相结合,用于对冲击地压的预测。首先,利用主成分分析法对冲击地压的影响因素进行分析,降低数据的维数。然后,将所得的数据作为BP神经网络的输入数据进行训练,用训练好的神经网络对冲击地压进行预测。预测结果与实际结果的对比表明,利用主成分分析—BP神经网络方法对冲击地压预测是可行的。

关 键 词：主成分分析法 BP神经网络 冲击地压 预测  

分 类 号：TD324]