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期刊文章详细信息

中介效应的点估计和区间估计:乘积分布法、非参数Bootstrap和MCMC法    

Assessing Point and Interval Estimation for the Mediating Effect:Distribution of the Product,Nonparametric Bootstrap and Markov Chain Monte Carlo Methods

  

文献类型:期刊文章

作  者:方杰[1,2] 张敏强[2]

机构地区:[1]广东商学院人文与传播学院,广州510320 [2]华南师范大学心理应用研究中心,广州510631

出  处:《心理学报》

基  金:全国教育科学"十二五"规划重点课题(GFA111009);广州卓越教育项目:学生学业水平认知诊断评价的资助

年  份:2012

卷  号:44

期  号:10

起止页码:1408-1420

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2012_2013、IC、JST、NSSD、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对中介效应ab的抽样分布往往不是正态分布的问题,学者近年提出了三类无需对ab的抽样分布进行任何限制且适用于中、小样本的方法,包括乘积分布法、非参数Bootstrap和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。采用模拟技术比较了三类方法在中介效应分析中的表现。结果发现:1)有先验信息的MCMC方法的ab点估计最准确;2)有先验信息的MCMC方法的统计功效最高,但付出了低估第Ⅰ类错误率的代价,偏差校正的非参数百分位Bootstrap方法的统计功效其次,但付出了高估第Ⅰ类错误率的代价;3)有先验信息的MCMC方法的中介效应区间估计最准确。结果表明,当有先验信息时,推荐使用有先验信息的MCMC方法;当先验信息不可得时,推荐使用偏差校正的非参数百分位Bootstrap方法。

关 键 词:中介效应 乘积分布法  非参数Bootstrap法  MCMC法  先验信息

分 类 号:B841]

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同被引文献:

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