期刊文章详细信息
中介效应的点估计和区间估计:乘积分布法、非参数Bootstrap和MCMC法
Assessing Point and Interval Estimation for the Mediating Effect:Distribution of the Product,Nonparametric Bootstrap and Markov Chain Monte Carlo Methods
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广东商学院人文与传播学院,广州510320 [2]华南师范大学心理应用研究中心,广州510631
基 金:全国教育科学"十二五"规划重点课题(GFA111009);广州卓越教育项目:学生学业水平认知诊断评价的资助
年 份:2012
卷 号:44
期 号:10
起止页码:1408-1420
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2012_2013、IC、JST、NSSD、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对中介效应ab的抽样分布往往不是正态分布的问题,学者近年提出了三类无需对ab的抽样分布进行任何限制且适用于中、小样本的方法,包括乘积分布法、非参数Bootstrap和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。采用模拟技术比较了三类方法在中介效应分析中的表现。结果发现:1)有先验信息的MCMC方法的ab点估计最准确;2)有先验信息的MCMC方法的统计功效最高,但付出了低估第Ⅰ类错误率的代价,偏差校正的非参数百分位Bootstrap方法的统计功效其次,但付出了高估第Ⅰ类错误率的代价;3)有先验信息的MCMC方法的中介效应区间估计最准确。结果表明,当有先验信息时,推荐使用有先验信息的MCMC方法;当先验信息不可得时,推荐使用偏差校正的非参数百分位Bootstrap方法。
关 键 词:中介效应 乘积分布法 非参数Bootstrap法 MCMC法 先验信息
分 类 号:B841]
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