文献类型：期刊文章

作　　者：倪志伟[1,2] 蔡庆生[1]

机构地区：[1]中国科技大学计算机系 [2]安徽大学计算机系,安徽合肥230039

出　　处：《厦门大学学报（自然科学版）》

基　　金：:国家 8 6 3高技术资助项目

年　　份：2000

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：288-292

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：为了克服传统专家系统的 3大缺陷 ,在讨论专家系统新技术的基础上 ,探讨如何在专家系统中融入知识发现的技术 ,提出一个新的系统框架 ,在其中使用的一些知识发现算法包括历史数据库中的数据挖掘及知识库中的知识发现 .对此新的专家系统框架给予了实验 ,结果是 :系统运行后 ,既可以发现新知识 ,又可以改进原有规则 .这样大大提高了系统知识获取的能力 ,而且也求精了知识库 .

关 键 词：神经网络专家系统 历史数据库 知识库 知识发现

分 类 号：TP18]