期刊文章详细信息
基于Zig Bee和模糊C均值聚类方法在火警中的应用
Application of method based on Zig Bee and FCMclustering in fire alarm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥230601 [2]淮南师范学院电气信息工程学院
基 金：安徽省淮南市科技计划资助项目(2010A03028)
年 份：2012
卷 号：31
期 号：10
起止页码：143-145
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对传统的火灾报警精确度不高,线路容易受火灾影响并且前期预测能力不足的弱点,通过对比各种信息传输方式,提出了采用FCM算法将多传感器数据进行模糊聚类融合后分级,通过Zig Bee为载体进行数据的无线收发,实现对可能产生火灾的区域进行实时监控的目的,实验验证表明:该设计能够准确地对不同燃烧阶段下的报警,有效地降低了误报率。
关 键 词：火灾 模糊C均值聚类 报警
分 类 号：TN915] TP206]
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