期刊文章详细信息
基于改进粒子群算法的配电网状态估计
Distribution State Estimation Based on Improved Particle Swarm Optimization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012 [2]内蒙古东部电力有限公司通辽电业局,内蒙古通辽028000
年 份：2012
卷 号：49
期 号：9
起止页码：24-27
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：根据配电网分布式电源的非线性特性和量测配置特点,在粒子群优化(PSO)算法中引入了自然选择的机制,增强了全局搜索能力,克服了基本粒子群算法容易陷入局部最优解的缺点。将改进PSO算法应用到含有分布式电源的配电网的状态估计,通过算例仿真,收敛速度和估计精度有很大提高,证明了算法的优越性。
关 键 词：分布式发电 配电网系统状态估计 改进粒子群优化算法 IWA
分 类 号：TM744]
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