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期刊文章详细信息

电子鼻检测技术研究进展    

Progress in detection of electronic nose

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘宁晶[1] 史波林[2] 赵镭[2] 屠振华[3] 庆兆珅[1] 籍保平[1] 周峰[1]

机构地区:[1]中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京100083 [2]中国标准化研究院食品与农业标准化研究所,北京100088 [3]国家食品行业生产力促进中心,北京100062

出  处:《食品科技》

基  金:国家自然科学基金资助项目(31101292);国家火炬计划产业化环境建设项目(2011GH552096)

年  份:2012

卷  号:37

期  号:10

起止页码:248-252

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、FSTA、PROQUEST、RCCSE、核心刊

摘  要:电子鼻作为一种仿生嗅觉检测器,经过十多年的发展,越来越受到人们关注。针对目前电子鼻技术的关键点和热点,文章从传感器阵列种类、信号处理和模式识别算法3个方面对目前的研究现状进行了综述。比较了电子鼻3种常用的传感器阵列,并介绍了电子鼻信号处理的方法和主要的4种算法及各自优劣性。对于模式识别方法,从线性和非线性,有监督和无监督的角度选择了3类运用较为普遍的算法,分析了每类算法的特点以及适用范围。同时,讨论了目前电子鼻技术存在的不足,对电子鼻未来的研究发展做出了展望。

关 键 词:电子鼻 传感器阵列 信号处理 模式识别

分 类 号:TS207.3]

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同被引文献:

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