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期刊文章详细信息

基于偶合人工神经网络的近红外光谱对D5S818基因座的分型    

Genotyping of D5S818 locus based on near infrared spectroscopy and two combined artificial neural networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭莉萍[1,2] 汪雪娇[1] 豆兴茹[1,1] 邱婷[1] 谢洪平[1]

机构地区:[1]苏州大学医学部药学院,江苏苏州215123 [2]重庆科技学院化学化工学院,重庆401331

出  处:《化学研究与应用》

年  份:2012

卷  号:24

期  号:10

起止页码:1465-1471

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RSC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文基于近红外光谱结合化学模式识别中的偶合人工神经网络(ANN-ANN)法研究了一种快速、简单和低成本检测STR基因型的方法。选择STR基因座D5S818的差异较小的10-11、11-11、11-12与11-13基因型作为研究对象,将这四个基因型样本进行标准的PCR扩增并采集PCR产物的近红外光谱,以近红外光谱为判别变量,以其中一个ANN(rich-information-extracted ANN,RIE-ANN)用于提取建立判别模型的富信息变量,另一个ANN(discriminant-model-built ANN,DMB-ANN)即用于模型建立。ANN-ANN的网络结构为:338-30-338(RIE-ANN)和30-8-4(DMB-ANN)。对于校正集的校正均方根误差为0.0148,预测集为0.0127,预测准确率达到100%。成功实现了基于近红外光谱对STR基因型的快速、简单和低成本检测。

关 键 词:短串联重复序列 近红外光谱 人工神经网络 基因分型

分 类 号:O657.3]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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