文献类型：期刊文章

作　　者：刘积芬[1,2]

机构地区：[1]东华大学信息科学与技术学院,上海201620 [2]上海海事大学数学系,上海201306

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：上海海事大学科研项目(No.201100051)

年　　份：2012

卷　　号：48

期　　号：30

起止页码：117-121

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：直接对高维网络连接数据进行处理会出现维数灾难问题,因此,需要对其进行维数约简。非负矩阵分解不仅能对高维数据进行降维,而且使矩阵在分解后的所有分量均为非负值,符合网络连接数据的语义特征。将其应用到入侵检测中,把高维数据投影到低维可视空间上,用散点来表示网络连接记录,通过观察散点所处位置来判断其所属类别,实现入侵检测的可视化。实验验证了这种入侵检测方法的有效性。

关 键 词：入侵检测 非负矩阵分解 可视化

分 类 号：TP393.08]