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期刊文章详细信息

以三维坐标转换为例解算稳健总体最小二乘方法  ( EI收录)  

Performing 3D Similarity Transformation by Robust Total Least Squares

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈义[1,2] 陆珏[1]

机构地区:[1]同济大学测绘与地理信息学院,上海200092 [2]同济大学现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室,上海200092

出  处:《测绘学报》

基  金:国家自然科学基金(41074017)

年  份:2012

卷  号:41

期  号:5

起止页码:715-722

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI(收录号:20124915755034)、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:稳健最小二乘方法能够有效解决平差计算中观测值存在粗差的情况,因此广泛应用于各种实际问题中。在最小二乘方法中,系数矩阵被认为是不含有误差的。然而在实际情况中,系数矩阵中的变量往往也包含观测值,因此不可避免地会被误差污染。为同时考虑系数矩阵和观测向量中的误差,同时对粗差进行探测和定位,本文提出基于选权迭代的稳健总体最小二乘方法,并以三维相似坐标变换为例展示解算过程。通过模拟计算,证明采用本文提出的稳健总体最小二乘方法,能够较好地达到粗差探测和定位的目的,获得稳健的参数解。

关 键 词:稳健  总体最小二乘(TLS)  选权迭代  三维相似坐标变换  

分 类 号:P228]

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