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期刊文章详细信息

基于三角隶属函数和模糊熵的图像增强方法及其相关应用研究    

Image Enhancement Methods Based on Triangular Membership Functions with Fuzzy Entropy and Some Application Researchs

  

文献类型:期刊文章

作  者:李雷[1] 杨柳[2]

机构地区:[1]南京邮电大学理学院,江苏南京210046 [2]南京邮电大学理学院应用数学研究中心,江苏南京210046

出  处:《数学的实践与认识》

基  金:国家自然科学基金(61070234;61071167)

年  份:2012

卷  号:42

期  号:19

起止页码:113-120

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:鉴于图像增强技术在生活应用中的重要性,模糊技术在图像应用中的实用性和广泛性,提出了一种基于三角隶属函数和模糊熵的新的图像增强算法(T-FE增强算法),使用三角函数作为隶属函数,重构参数型对比增强算子,运用模糊熵最大原则选取阈值,计算快速,简单.并且将T-FE算法运用于图像分割,边缘检测.通过实验仿真表明,T-FE算法在进行图像处理时有较好效果.

关 键 词:模糊技术 模糊熵 图像增强 图像分割 边缘检测

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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