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期刊文章详细信息

全局脑白质纤维群智能跟踪算法    

Global white matter tractography using swarm optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯远静[1,2] 王哲进[1,2] 张贵军[1,2] 俞立[1,2]

机构地区:[1]浙江工业大学信息工程学院信息处理与自动化研究所,杭州310023 [2]浙江省嵌入式系统联合重点实验室,杭州310023

出  处:《中国图象图形学报》

基  金:国家自然科学基金项目(61075062);浙江省重中之重学科开放基金项目(201100806)

年  份:2012

卷  号:17

期  号:10

起止页码:1312-1318

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了解决概率纤维跟踪算法"过度"误跟踪,效率低的缺点,受蚁群路径搜索过程群体协作模式启发,提出一种全局脑白质纤维群体智能跟踪方法。首先,构建了一种全局纤维度量指标,综合考虑局部纤维方向分布和全局纤维走向,并利用贝叶斯方法建立局部纤维方向分布不确定信息模型。其次,提出一种群智能全局优化算法。该算法构建基于von Miser-fisher分布函数的信息素模型,通过信息素模型诱导迭代优化纤维轨迹。人工合成数据实验结果表明,跟概率跟踪算法相比,该算法解决了纤维局部误差积累导致的误跟踪问题,相对误差降低至原来的二分之一,计算规模降低至原来的十分之一。实际临床数据验证了算法的有效性。

关 键 词:扩散张量成像 全局优化 蚁群 纤维跟踪  

分 类 号:TP79]

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同被引文献:

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