文献类型：期刊文章

作　　者：曹丽英[1,2] 张晓贤[3] 伞晓辉[1] 陈桂芬[1]

机构地区：[1]吉林农业大学信息技术学院,长春130118 [2]安徽农业大学,合肥230036 [3]长春工程学院软件学院,长春130012

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家863项目(2006AA10A309;2006AA10Z245);国家星火计划(2008GA661003);国家农业部公益性行业科研专项(200803037);长春市科技特派员项目(2009245);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(201247;201248);吉林农业大学2010年青年基金项目(201041;201136);吉林省教育科学规划课题(GH11161)资助

年　　份：2012

卷　　号：39

期　　号：10

起止页码：300-302

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了快速诊断识别玉米病害,及时采取防治措施,提高玉米病害的诊断水平,将图像处理技术和BP神经网络算法引入到玉米病害识别和诊断中。实验测试表明,利用图像处理技术的病害识别模型对采集的病害样本进行处理识别所得到的分析结论与实际应用领域的真实结论相符,满足农业生产的实际应用。该项技术为保证玉米产量和玉米品质提供了一种有效的方法。

关 键 词：玉米病害 图像处理技术  数学形态学 神经网络算法

分 类 号：TP391]