期刊文章详细信息
基于粒子群算法的火电厂优化配煤研究
Investigation of Coal Blending Optimization for Power Plants Based on Particle Swarm Optimization Algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]内蒙古电力科学研究院,内蒙古呼和浩特010020 [2]北京能源投资(集团)有限公司,北京100022
年 份:2012
卷 号:43
期 号:5
起止页码:18-24
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、核心刊
摘 要:在火电厂的配煤过程中,需要综合考虑锅炉运行的稳定性与经济性。利用粒子群算法建立火电厂经济性配煤优化模型,主要以配煤经济性作为目标函数,并以单煤的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件。基于内蒙古某电厂的来煤条件,采用本模型进行配煤优化计算。仿真实验表明:带惯性权重的粒子群算法(标准PSO)具有较好的全局搜索能力,能够快速、准确地搜索到最佳的优劣质煤配比关系和最经济的配煤价格。
关 键 词:配煤优化 火电厂经济性 粒子群优化算法 约束条件 惯性权重因子 适应度函数
分 类 号:TK223.72]
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