登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于粒子群算法的火电厂优化配煤研究    

Investigation of Coal Blending Optimization for Power Plants Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘永江[1] 高正平[1] 韩义[1] 张秉权[2] 蔡斌[1] 于英利[1] 郭洋[1]

机构地区:[1]内蒙古电力科学研究院,内蒙古呼和浩特010020 [2]北京能源投资(集团)有限公司,北京100022

出  处:《锅炉技术》

年  份:2012

卷  号:43

期  号:5

起止页码:18-24

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、核心刊

摘  要:在火电厂的配煤过程中,需要综合考虑锅炉运行的稳定性与经济性。利用粒子群算法建立火电厂经济性配煤优化模型,主要以配煤经济性作为目标函数,并以单煤的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件。基于内蒙古某电厂的来煤条件,采用本模型进行配煤优化计算。仿真实验表明:带惯性权重的粒子群算法(标准PSO)具有较好的全局搜索能力,能够快速、准确地搜索到最佳的优劣质煤配比关系和最经济的配煤价格。

关 键 词:配煤优化  火电厂经济性  粒子群优化算法 约束条件  惯性权重因子  适应度函数

分 类 号:TK223.72]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心