期刊文章详细信息
基于频繁模式半结构化数据的模式抽取
Semi-Structured Data Model Extraction Based on Frequent Patterns
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]吉林师范大学计算机学院,吉林四平136000 [2]长春工程学院软件学院,长春130012 [3]空军航空大学基础部,长春130022
年 份：2012
卷 号：30
期 号：5
起止页码：540-543
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：为克服半结构化数据存储复杂的缺点,提出一种基于动态树的半结构化的存储模型。对该模型进行模式抽取,并将其引入到Apriori算法。通过设置最小支持度阀值过滤掉不必要的信息,输出最长频繁路径的集合,以实现半结构化数据的提取。实验结果表明,该算法能同时有效地处理分支及环路问题,避免了死循环的出现。
关 键 词：半结构化数据 数据挖掘 频繁模式 模式抽取
分 类 号：TP31]
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